ШІ-віруси вперше застосували для лікування людини: чи подолає людство супербактерії?
Американська лабораторія Radical Numerics першою у світі застосувала створені за допомогою штучного інтелекту (ШІ) бактеріофаги для лікування пацієнта, який страждав від інфекції, спричиненої бактеріями, стійкими до антибіотиків. Експериментальне лікування Omnii-1, розроблене для боротьби з супербактеріями, проводилося під наглядом лікаря в рамках програми compassionate use, дозволеної FDA. Якщо результати підтвердяться, це може стати проривом у боротьбі з антибіотикорезистентністю, яка за прогнозами може призвести до 40 мільйонів смертей до 2050 року.
Нова зброя проти супербактерій: як працюють ШІ-віруси
Бактеріофаги – це природні віруси, що атакують конкретні види бактерій. Вони прикріплюються до поверхні бактерії, проникають всередину, використовують її механізми для свого розмноження, а потім руйнують клітину. На відміну від антибіотиків широкого спектра дії, бактеріофаги є високоспецифічними, що дозволяє їм знищувати патогенні бактерії, зберігаючи при цьому корисну мікрофлору організму.
Традиційна фагова терапія вимагає значних часових витрат на пошук і підбір найбільш ефективного вірусу серед мільйонів існуючих. Це значно уповільнює процес лікування, особливо в критичних випадках.
Штучний інтелект трансформує розробку ліків
Лабораторія Radical Numerics розробила модель Omnii-1, яка використовує ШІ для швидкого створення бактеріофагів “на замовлення”. ШІ навчається на величезних обсягах геномних даних та інформації про взаємодію вірусів з бактеріями, що дозволяє йому визначати оптимальні генетичні характеристики вірусу для знищення конкретних штамів бактерій. Компанія стверджує, що їхня технологія дозволяє скоротити час розробки індивідуалізованих бактеріофагів з тижнів до кількох днів.
Синтезовані ШІ варіанти бактеріофагів проходять лабораторні випробування на життєздатність та активність щодо цільових бактерій перед введенням пацієнту. У Radical Numerics підкреслюють, що це лише перший крок, і для доведення безпечності та ефективності методу необхідні подальші дослідження. Результати лікування конкретного пацієнта компанія не розголошує з міркувань конфіденційності.
